Несмотря на активное внедрение искусственного интеллекта в разработку программного обеспечения, реальные выгоды от этой технологии пока не оправдывают шумихи, которая её окружает. Согласно последним исследованиям, ИИ приносит лишь скромный прирост производительности, а в некоторых случаях даже может замедлять работу программистов. Причиной этому служит необходимость тщательной проверки и исправления ошибок, включая так называемые «галлюцинации» ИИ, которые возникают в сгенерированном коде.
С момента запуска ChatGPT в 2022 году инструменты на основе ИИ стали применяться в самых разных сферах, включая разработку ПО. Технологические компании рекламировали их как средство для ускорения работы благодаря возможности автоматически создавать программы по простым текстовым запросам. Однако по мере роста использования ИИ растёт и скептицизм разработчиков. Опрос, проведённый в этом году, показывает, что, хотя большинство программистов продолжают применять ИИ, их удовлетворённость и доверие к этой технологии снизились.
Как отмечает старший аналитик Эрин Епис, это стало неожиданным результатом на фоне масштабных инвестиций и внимания средств массовой информации к искусственному интеллекту. Исследование лаборатории METR также демонстрирует, что опытные разработчики открытого ПО тратят на 19% больше времени на написание программы при использовании ИИ по сравнению с теми, кто обходится без него.
Обратите внимание: MIT и IBM хотят изменить наш мир с помощью искусственного интеллекта.
Это связано с необходимостью дорабатывать и исправлять код, в котором могут быть ошибки. Кроме того, инструменты ИИ оказываются менее эффективными при создании сложных и крупных программ.Международная консалтинговая компания Bain & Company подтверждает эти опасения. Её отчёт указывает на то, что экономия от применения генеративного ИИ в программировании остаётся незначительной. Около двух третей издателей программного обеспечения заявляют об использовании генеративного ИИ, однако непосредственное его применение разработчиками всё ещё ограничено. Те, кто пользуется ИИ-ассистентами, сообщают о приросте производительности всего на 10–15%.
Специалисты объясняют такую низкую эффективность тем, что время, сэкономленное на этапе написания кода, обычно не перераспределяется на задачи с более высокой добавленной стоимостью. По данным Bain & Company, написание кода и последующее тестирование составляют лишь 25–35% от всего процесса разработки, поэтому ускорение только этой фазы недостаточно для сокращения сроков вывода продукта на рынок. Эксперты полагают, что реальные выгоды могут быть достигнуты лишь при применении ИИ ко всему циклу разработки, включая этапы идеации, определения требований, проектирования, тестирования и планирования развёртывания.
Перспективу видят в появлении новых инструментов, так называемых «ИИ-агентов», которые смогут координировать несколько этапов работы при минимальном вмешательстве человека. Как заключает отчёт, именно агентный ИИ уже меняет бизнес, и только те компании, которые переосмыслят свою архитектуру, команды и методы работы, смогут извлечь из этого полную выгоду.
04.10.2025 12 FacebookXVKontakteOdnoklassnikiTelegram Подпишитесь на нас:Вконтакте / Telegram / Дзен НовостиБольше интересных статей здесь: Новости науки и техники.